1. 本科及以上学历，三年开发相关工作经验，计算机相关专业优先

2. 熟悉数据仓库架构及原理，具备数据仓库架构设计、模型设计和性能调优等相关经验

3. 熟练使用主要的关系型或非关系型数据库系统，例如MySql、Postgres、Oracle、 Clickhouse等，熟练掌握SQL，熟悉Linux操作系统

4. 了解常用大数据工具和技术(Kettle/Flink/Doris/Kylin/Spark)并具有一定的使用经验

5. 了解hadoop生态技术，如MapReduce、Spark、Storm、Hbase、Hive等的原理特性及试用场景

6. 了解Java、Python等语言中的一种或几种

7. 具有良好的沟通和逻辑思维能力，有强烈的责任心和团队协作精神

8. 能接受短期出差工作

加分项：

1. 有医疗行业大数据处理经验

2. 熟悉Dokcer 和kubernetes

1. 参与需求访谈，与业务人员沟通报表或取数规则

2. 根据业务，进行相应的数据建模和设计数据存储方案

3. 对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库

4. 对加工后的数据进行测试和数据问题追溯

5. 配合前后端团队做相关开发工作， 配合产品团队处理外部需求